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当前大热的人工智能的专业你了解吗?
2020-05-20

人工智能,即AI(ArTIficial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。

AI需要非常广泛的知识面和训练,学AI的学生要做好思想准备的是,你们不仅需要CS的雄厚的基础知识,还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外,还需要掌握一些技能和工具,例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。

人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科,它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前,人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视,并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统等方面得到应用。

目前人工智能专业的学习内容有: 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)

从上面的专业课程内容来看,需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的,不过前置的课程在大学本科期间都有学习过,如信号处理,线性代数,微积分这些,如果你在学校期间,这部分的内容学习的不错,那么恭喜你了,你的基础不错。可以专心学习后面机器学习、深度学习相关的内容了。

国科大成立的人工智能学院以研究生为起点,下设模式识别、图像处理、自然语言处理、机器人学、现代控制理论、人工智能原理6大专业。

西安电子科技大学人工智能学院以本科生为起点,下设“智能科学与技术”和“数据科学与大数据技术(拟建)”两大专业。

南京大学人工智能学院也以本科生为起点,拟设机器学习与数据挖掘、智能系统与应用等专业方向。而天津大学人工智能学院侧重脑认知、智能语音处理、自然语言处理等方向,南开大学人工智能学院侧重特种机器人、智慧医学工程、智慧城市、智慧金融等方向。

所以说,想学人工智能不一定要进人工智能学院,许多学校都有人工智能相关专业可以选择。

此外,大家可以看到,在这份名单里,频繁出现的一级学科是“智能科学与技术”,这是中国自动化学会、中国电子学会、中国通信学会等20个学会与北京大学、浙江大学等42所高校,共同论证设置的人工智能方向一级学科。目前,经国家教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个。

来自不同渠道的统计中,有的称中国人工智能技术人才缺口超过百万级、有的称缺口超过500万。而2018年,中国高校每年毕业的AI技术人才仅有1万多本科生以及1千多硕士博士,无论按照哪种口径,缺口都显得尤为巨大。

AI技术人才的抢手使得随处可见高薪抢人的消息,并且这种情况在相当长的一段时间内都不会改变。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示,AI平均年薪约33万,稳超互联网行业IT工程技术类年薪的平均水平。并且随着AI技术的进步,AI相关的应用型人才以及非技术类人才的需求将会以更大规模的爆发。人工智能会在未来15到25年不断成长、改变世界,它的整个产业链也会从CV(计算机视觉)走进NLP(自然语言处理),走向新的领域。

如果有志于在理工科发展,一定不要错过学习AI相关技术;如果更喜欢文科或艺术,也一定要保持对AI应用的关注,积极寻找在AI领域公司非技术岗位中发挥自己专业特长的机会、或者更好的利用AI为自己的专业发展助力。

适合发展人工智能高考生:人工智能是一个全新的学科,在我国还处于起步阶段,选择该专业必须拥有思维开阔、不断创新的能力,同时也要具备良好的数据分析能力、学习能力、动手能力、知识整合能力。如果你偏科严重,只信奉“学好数理化,走遍天下都不怕”,并且对文科没有兴趣,也不想在大学发展这方面技能,那你也可能不适合选择人工智能专业。

师资力量。AI是一门具有高度综合性和交叉性的学科,在国内缺乏完整的学科教学体系和统一的教材、标准。按业内通用方法主要可分成几个分支:模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法。所以尽量要选择几个分支都发展较为成熟的学校。且在国际化、产业端的高端人才抢夺态势下,有能力从事人工智能研究的教师资源并不容易快速到位。众多高校近一两年新设AI类专业,可能只是把电子信息类和自动化类重新排列组合。此外,目前市场需要的人才是硕士起步,所以选择本科院校时还要选择进一步深造条件不错的院校。所以在择校时应优先选择有人工智能技术研究历史的高校,比如南京大学、西安电子科技大学、西安交通大学、中国科学院大学等,在课程设计、任课教师和教学质量方面比较有保障,

2019年新设立的这一批人工智能四年制本科专业大多是为了培养应用型人才而设立的,但目前国内很多AI公司的核心岗位学历依然要求硕士起步,本科毕业后继续深造往往是大部分学生的毕业选择。因此,就读那些联盟型或教育资源丰富地区的高校,自然能在考研时起到事半功倍的效果。比如以教育部直属高校为主体的九校联盟(C9)、卓越大学联盟、北京高科大学联盟中的院校,这些联盟型高校相互之间的交流活动很多;双一流、985、211等对体系内院校的认可度也更高。

产业基础深厚、AI企业密集的地区能提供更多的实践机会与就业选择。中国产业信息网的资料显示,2018年中国人工智能商业落地100强企业企业总部位于北京的企业最多,达到49家;其次是上海,企业有22家;第三是深圳,企业为11家。其后依次是广州、厦门、杭州、南京、苏州、武汉、青岛、重庆、成都。大学的选择不仅决定了今后四年在哪里学习,也对事业的起点,人脉的积累有影响,所以如果要填报AI类专业,大学所在地的经济活力也是要考量的一大因素。

专家提示:不少高校纷纷增设了相关专业,AI已经成为新增本科专业目录里的主要专业之一,据最新消息全国已经有35所高校获得学科建设资格,包括同济大学、浙江大学、上海交大等,而且还有一些相关的专业,如机器人工程,以及类似智能科学与技术、智能制造工程等专业更是不计其数。

但是在一窝蜂地建设AI及相关学科背后,师资力量良莠不齐、真实课程与与AI关联度或者相去甚远,哪些专业才真的有含金量,需要大家好好甄别。有些坑千万要提前绕道。

所有机械重复的、程式化的工作都有危机,就象纺织机把手摇纺车送进博物馆、小小计算器淘汰算盘髙手一样。金融行业更有动力采用新技术――人工成本太髙了。

实际上,我的观点是,目前大学课程远远跟不上社会发展的需要。大学里读什么专业,以后不一定会从事对口的职业,甚至不少职业都会消失。

高考之后,当所有金榜题名的考生,站在教育制度的顶端笑看他人时,可能人工智能正在食物链的顶端虎视眈眈。近年来,人工智能的出现已经给各行各业的发展带来了巨大改变。

目前,人工智能和机器人已经能够替代一些简单、重复性、操作性的工种,这些工种不仅仅是传统意义上的工厂生产线工人,还包括很多银行、财会、安防、客服等领域。

在这种情况下,高中生在选择志愿时,应该尽可能的避开这些能够被取代的专业,去选择一些注重社交能力、协商能力、人情练达、同情心、创意和审美的专业,这些专业更加能够凸显人类自身的价值,被人工智能和机器取代的可能性比较小。

按照现有趋势,人工智能的发展将减少人类工作时间,进而给健康体育产业、休闲娱乐产业等领域带来更多的工作机会;此外,科技和网络的进步,让未来办公形式逐渐向家庭化、网络化方向发展,这也会给网络社交、网页设计等领域带来更多就业空间;而随着物联网、大数据、云计算等技术的发展,相关技术的研发设计领域的岗位也会相应增加。

因此,在人工智能和“机器换人”的冲击之下,高中生选择专业志愿,一方面要避开会被轻易取代的专业,转向注重人类价值,或者技能短期内无法被取代的专业;另一方面要将目光转向人工智能带来利好或即将催生的相关专业,未来才能给紧跟时代发展的潮流。

面对带来破坏的龙卷风,最好的办法就是到风暴中心去。因此,面对人工智能带来的冲击,除了避让和提前预测之外,最好的办法就是直接参与到人工智能领域中去!

今年4月,教育部下发了《高等学校人工智能创新行动计划》,提出了三大类18项重点任务,其中就将人工智能人才培养列入了计划之中。计划要求到2020年,要基本完成人工智能高校科技创新体系和学科体系的优化布局;到2030年,高校要成为引领人工智能创新发展的核心力量和人才高地。

这一计划给面临专业选择的高中生释放了两个有利讯息,一个是目前国家在人工智能人才上十分缺乏,人才培养大势所趋;还有一个则是国家已经对人工智能人才培养给予了政策利好,表达了高度的重视与支持。

在政策引导下,一些大学已经设立了人工智能学院,比如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。据了解,这些“人工智能班”和“人工智能学院”都采用“小而精”的试验开班方式,其目的在于积累人才培养经验,为未来批量人才培养打下基础。

因此,从今年开始,不管是政策推动还是高校的落地试验,人工智能人才培养都已经提上了计划表,这对于今年的高考生来说将是一次千载难逢的机会。照此来看,今年数量有限的人工智能相关专业可能会是志愿填报的“新热门”。

析全球企业(平均收入超过200亿美元)决策者的观点和行动后发现,人工智能几乎能被应用到企业所有部门。

那些没有批准设立人工智能专业的院校,开始想方设法蹭热度,比如推出不少是似而非的擦边球专业。比如机器人工程,智能科学与技术等,让人眼花缭乱,不知底细的真以为就是人工智能。

人工智能分支学科里有一个机器学习,所有很多童鞋把机器人有关的都以为和人工智能一回事,加上不少学校开设了机器人工程专业,2019年还有上百所高校开设了机器人工程,一时更让家长和学生容易误判。

机器人专业虽然与AI专业有一定关联,但在学科体系上,这是两个不同的领域,你们认为的机器人专业,可能是把人工智能与机器人的集合产品智能机器人混为一谈了。

现实中的机器人专业在本科阶段,与人工智能想去甚远。其主要集中在机械制造及其自动化上,电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、机械设计基础、自动控制原理等工程类课程是核心课程。说得更直白一些,这个更偏机械硬件基础知识的学习。

而人工智能属于计算机科学的分支,主要任务是开发计算机程序来完成需要人类智能的任务,偏向于以机器算法为主的软件行业。大家想象的智能机器人,是AI算法和传感器、机械编程等协同作业实现对机器人的操控。

在人工智能热度居高不下的情形下,没有AI资源的高校想跟风从而招到更多生源,开始动了歪心思,就是把本身的机械学、工程学等为由头推出机器人专业,实际上,这样的做法很不负责,大家一定要避雷。

清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外,本科同学有浓厚的科研氛围,从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构(如MSRA),跟随导师从事科研工作。取得的成绩也是不容小觑的:每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文。当然,清华计算机系智能实验室距离国际顶尖AI研究机构(如MIT CSAIL)还有一定距离。不过可以肯定的是,这里会是我国有着AI梦的同学们绝佳的圆梦起点。

北京大学智能科学与技术专业由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。专业涉及机器人技术,以新一代网络计算为基础的智能系统,微机电系统(MEMS),与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统,新一代的人-机系统技术等。

浙江大学在人工智能方面有着肥沃的土壤,其计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。早在上世纪80年代,浙江大学就建立了人工智能研究所,首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均,之后两任所长潘云鹤和吴朝晖都算得上是他的得意门生,他们也先后担任了浙江大学的校长。从1981年至今,浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。到现在,人工智能进入大数据阶段,浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。

上海交通大学在人工智能领域已有数年的积累,计算机系俞凯教授团队的智能语音技术取得了多个国际评测冠军,达到了国际一流水平。团队在产业化上也实现了很大的突破,他所创立的苏州思必驰信息科技有限公司已经被苏州市确认为人工智能领军企业,作为苏州工业园区内的标杆,将在3-5年达到百亿市值,并作为千亿市值企业后备军。同时,交大在智能媒体、图像分析、脑机交互、机器人、人工智能芯片等领域还有一批一流团队及成果,具备良好的发展前景。

南京大学的计算机科学研究起步于1958年,建立了计算技术、计算数学、数理逻辑等专业开始培养计算机相关领域专门人才,1978年在上述三个专业基础上成立了计算机科学系,1993年更名为计算机科学与技术系。南京大学计算机科学与技术系在建系前和建系初期就曾取得令人瞩目的成就:上个世纪60年代调试成功了当时国家高等教育部所属高校第一台计算机,实现了我国第一个高级语言编译程序;70年代分别主持了国产DJS-210中型计算机和XT-1操作系统等软件系统的研制;80年代研发了国内第一个分布式系统ZCZ,培养出中国大陆第一位计算机软件博士。建系以来,南京大学的计算机学科建设进入快速发展期,在队伍建设、人才培养、科学研究等方面一直位居国内先进行列。

复旦大学图像与智能实验室主要研究领域包括人工智能,图像处理,计算机视觉,信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用,应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别。该校研发的视觉系统已经应用于国内外多家著名企业和创业公司,取得了良好的经济效益。毕业生去向包括(1)赴IBM研究院、谷歌、华为、腾讯、百度、阿里巴巴等公司就职;(2)前往哈佛、卡内基梅隆、普林斯顿、华盛顿、哥伦比亚等大学攻读博士学位和做博士后研究。

在全国高校学科评估中,哈工大计算机科学与技术学科位列全国第4名,是国家重点一级学科,并进入ESI全球前1%的研究机构行列。计算机类专业隶属于计算机科学与技术学院,教师队伍由中国工程院院士方滨兴、中国科学院院士陈国良、美国国家工程院院士 Daniel P. Siewiorek领衔,包括了中组部“千人计划”入选者潘正祥、贾小华等国家和深圳市认定的高层次人才,承担并完成了国家重点科技攻关项目、国家自然科学(重点)基金项目、国家863项目等各类课题100余项,拥有国家发明专利、软件著作权等100余项。

中国科学院自动化研究所自建所伊始,就在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域享誉国内外,号称中国人工智能领域的黄埔军校,其培养的学生业已遍及全球顶尖的高校、学术研究机构和IT巨头。

华中科技大学计算机科学与技术学院拥有信息存储系统教育部重点实验室、服务计算技术与系统教育部重点实验室、数据存储系统与技术教育部工程中心、网络存储技术湖北省工程研究中心、集群与网格计算湖北省重点实验室、湖北省数据库工程技术研究中心、下一代互联网接入系统国家重点实验室,拥有华中科技大学IBM技术中心、国家高性能计算中心(武汉)。另外,该学科是中国教育科研计算机网华中中心结点单位,是中国教育科研网格主结点、中国国家网格(武汉)结点单位,是武汉光电国家实验室(筹)的重要组成单位之一。

东南大学计算机科学与工程学院起源于1960年建立的“解算装置及技术”专业,曾自主研制我国第一台数字积分机,填补了国内空白,并成功地应用于国防现代化和工业自动化领域,取得了开创性成果。近10年来,承担了各类科研项目共200多项,其中国家自然科学基金、国家973、国家863、国家科技攻关、教育部和江苏省等重要科研项目140多项,获得国际工业领先奖1项、国家科技进步奖8项、部省级奖20多项,在国内外著名的学术期刊和会议上发表论文1600多篇,其中SCI、EI、ISTP三大检索850多篇次。在ESI学科排名中,学院水平已进入全球前1%。

除了以上的大学和学院外,还有不少大学已经专门开设了数据科学专业、智能科学专业、机器人专业,或者在原来的自动化、通信、机械等专业:

1、首选可以是计算机方向,例如“计算机科学”(Computer Science),软件工程(Software Engineering),目前情况来看,最对口从事AI方向的是“计算机科学”(以下简称“CS”)。比如机器学习Machine Learning,计算机视觉Computer Vision,自然语言处理 Natural Language Processing,数据挖掘Data Mining等AI应用领域,在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

2、对理论和学术研究有兴趣,专业推荐选择“应用数学”。机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的应用。

因此,人工智能方向的从业人员需要有扎实的数学基础。微分方程、线性代数、数理统计、信息论等,这些都是人工智能和机器学习的基础。

3、“智能科学与技术”专业。“智能科学与技术”专业基本上是介于计算机科学Computer Science和电子工程Electrical Engineering专业之间的。

本科阶段的学习内容比较基础,真正的有关智能的研究是在研究生阶段。但是本科如果能有比较好的基础,比如在数学、英语、编程能力、简单的智能算法的仿真与应用等,这对以后的学习与发展都是很有帮助的。

现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢,无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识。

而根据乌镇智库、网易科技此前推出的《全球人工智能发展报告》中显示,人工智能领域全球大学排名是:麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、哈佛大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、加州大学伯克利分校、多伦多大学、耶鲁大学、爱丁堡大学、康奈尔大学。另外美国巨头如微软、谷歌、Facebook和亚马逊也纷纷建立的人工智能研究机构。